Premio
“FORUM Sanità” 2025

Nel panorama Nazionale il Team USAR M Lazio si è sviluppato dal 2022 in costante coesione e condivisione di procedure e protocolli e sopratutto formazione. Le due componenti, VVF e Team Sanitario (ARES 118) hanno scelto e condiviso, insieme al mantenimento delle proprie specifiche competenze,  un percorso comune di training e simulazione clinica ad alta fedeltà in maceria e in ambiente confinato. Addestramento congiunto al lavoro in maceria, debriefing strutturati, corsi e aggiornamento. Il  costante coinvolgimento delle due componenti, avallato dalla lungimiranza delle rispettive Dirigenze, ha prodotto una “soluzione” di soccorso realmente interoperabile.

L’AOU di Alessandria propone un progetto pilota innovativo finalizzato a introdurre in modo sistematico la rilevazione degli esiti di salute e dell’esperienza di cura riferiti direttamente dalle pazienti (PROMs e PREMs) nell’ambito della chirurgia senologica per tumore maligno della mammella. L’obiettivo è valorizzare la voce delle pazienti attraverso la raccolta di dati oggettivi e standardizzati sul benessere fisico, psico-emotivo, sociale e sulla soddisfazione rispetto agli esiti degli interventi chirurgici . Lo strumento scelto è il questionario validato BREAST-Q© v2.0, somministrato in momenti chiave del percorso clinico (pre-intervento, e a 30, 90 e 365 gg post-operatori). I dati, raccolti in forma anonima e convertiti in punteggi da 0 a 100, consentiranno di personalizzare l’assistenza, migliorare la comunicazione medico-paziente e identificare aree di miglioramento. Il progetto contribuisce all’evoluzione verso un modello di sanità centrato sulla persona e orientato al  valore.

Il sito web dell’Ospedale Isola Tiberina – Gemelli Isola offre numerosi servizi digitali, ma la loro frammentazione genera disorientamento, minore utilizzo e maggior ricorso ai canali fisici e telefonici, con conseguenti disservizi e costi aggiuntivi. Per superare queste criticità è stato sviluppato l’Isola del Paziente, un’unica area personale su misura, costruita in base al percorso di cura e alle caratteristiche di ciascun individuo. Il portale garantisce accesso semplice, sicuro e integrato a tutti i servizi, offrendo al paziente un ambiente digitale personalizzato in cui consultare referti, prenotare visite, programmare prestazioni e ricevere strumenti di prevenzione. Uno spazio che lo accompagna a 360 gradi nella gestione della propria salute, rafforzando consapevolezza, continuità di cura ed efficienza organizzativa.

Per contrastare le “dimissioni difficili” e le lunghe degenze, l’AOU di Alessandria ha creato un ponte digitale per la continuità assistenziale. L’obiettivo era ottimizzare le dimissioni e ridurre la degenza media (DM).

Il progetto è stato sviluppato in quattro fasi, culminate con l’implementazione a pieno regime di una piattaforma digitale a luglio 2023.

I risultati sono stati notevoli:

I tempi di attesa per la presa in carico sono diminuiti da 5 a 3 giorni.

I tempi di attivazione sono passati da 2 a 1 giorno, nonostante le richieste siano raddoppiate.

La DM si è ridotta di 3,49 giorni per i pazienti CAVS e di 3,95 giorni per quelli ADI. Questo ha liberato circa 2.079 giornate di degenza, permettendo 236 ricoveri aggiuntivi e generando un impatto economico di oltre 1 milione di euro. Il successo del progetto dimostra il valore della digitalizzazione per un sistema sanitario più efficiente.

Lo sviluppo della tecnologia ha cambiato la modalità di espressione delle opinioni. Nel settore sanitario, comprendere la soddisfazione del paziente e misurarne l’esperienza è considerata un’importante misura chiave della qualità delle cure.

I PREMs sono i Patient-Reported Experience Measures, ovvero gli strumenti che vengono utilizzati per misurare le esperienze dei pazienti.

Partendo da questionari somministrati al termine della degenza ospedaliera ci si pone l’obiettivo di analizzare la soddisfazione dei ricoverati mediante sentiment analysis.

I dati sono analizzati linguisticamente attraverso l’uso di diverse tecniche di NLP (Natural Language Processing) che si occupano di elaborare dati di tipo testuale non strutturati.

Il progetto utilizza ed ottimizza un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), nello specifico DeepSeek-R1, che consente di ottenere risultati accurati grazie alla sua capacità di comprendere il linguaggio naturale in maniera puntuale.

La soluzione proposta consiste nello sviluppo di un percorso innovativo di sensibilizzazione alla dieta mediterranea, incentrato sulla produzione di materiali multimediali e creativi realizzati direttamente da bambini e adolescenti. L’iniziativa colma una duplice lacuna: da un lato la difficoltà di tradurre le conoscenze scientifiche in pratiche quotidiane comprensibili e motivanti per i giovani, dall’altro la carenza di strumenti partecipativi che rendano i pazienti protagonisti e non solo destinatari della comunicazione. Attraverso l’adozione di piattaforme digitali interattive, tecniche di storytelling e metodologie didattiche non convenzionali, il progetto mira a trasformare la promozione della dieta mediterranea in un’esperienza creativa e condivisa. L’approccio rompe con i modelli verticali di educazione sanitaria, privilegiando un modello circolare che valorizza la voce dei giovani e crea materiali replicabili in contesti scolastici e sanitari.

Il Patient Journey del Policlinico di Milano è un progetto di digitalizzazione che mira a migliorare l’esperienza del paziente durante il suo percorso di cura. La soluzione software è progettata per facilitare l’orientamento, fornire informazioni in tempo reale e ridurre lo stress, migliorando la comunicazione tra pazienti, caregiver e personale sanitario. È pensata per tutti i pazienti e include funzionalità specifiche a supporto anche di coloro con disabilità, prevedendo funzionalità di guida, notifiche push e condivisione di documenti e aggiornamenti medici. Il sistema è accessibile via app per iOS e Android, garantendo sicurezza e privacy. Il progetto ha l’obiettivo di ottimizzare l’efficienza dei processi e migliorare la qualità dei servizi ospedalieri.

L’innovazione tecnologico-digitale è una leva strategica per l’evoluzione dei servizi sanitari, migliorando efficienza, qualità e sostenibilità. In risposta alla crescente complessità clinico-terapeutica della popolazione, il DM77/22 promuove il rafforzamento dell’Area di Continuità Ospedale-Territorio(H-T), cruciale nelle transizioni di cura. In questo ambito critico il Ministero della Salute (RM17) e l’OMS raccomandano attenzione e sottolineano l’importanza di strumenti digitali per la sicurezza dei pazienti e la gestione del rischio clinico. L’A.O. Ordine Mauriziano, in linea con la Missione 6 del PNRR, ha attivato prescrizioni informatizzate, schede di ricognizione e riconciliazione digitali, referti per farmacisti clinici, servizio di telefarmacia, postazioni di dispensazione e counseling e un polo tecnologico per l’automazione logistica dei farmaci. Il modello, scalabile e trasferibile, prevede estensioni progressive che rendono l’Area H-T versatile, sostenibile e resiliente.

Lo scopo di questo lavoro nasce dalla necessità di rendere sicure ed omogenee l’erogazione delle cure da parte dei professionisti sanitari che operano nei laboratori di cardiologia interventistica. Ad oggi non è presente in letteratura scientifica un documento italiano per quanto riguarda la sicurezza e l’assistenza all’interno dei laboratori di cardiologia interventistica. Esistono solamente pochi studi, tutti condotti al di fuori della Regione Italiana (Inghilterra, Polonia e Australia) in cui è stata realizzata una checklist specifica per i laboratori di cardiologia interventistica, con tutte le diversità che ne comportano in termini di legislazione e politiche sanitarie e istituzionali. La checklist proposta, strutturata da 17 items suddivisi nelle tre fasi operative fondamentali (Sign In, Time Out e Sign Out), è stata redatta sulla base delle raccomandazioni del Ministero della Salute e ispirata ai principi guida dell’OMS, ma adattata specificamente al contesto dei cath lab.

Il processo di riforma del pubblico impiego ha stimolato una spinta competitiva dei SSR, incentivando l’efficienza gli istituti della performance e della premialità (D.lgs 150/2009 e s.m.i.).

Tali istituti sono ben declinati dalle norme, ma non vale altrettanto per le modalità di assegnazione dei carichi di lavoro – benché siano strettamente correlati alla performance e caratterizzate da discrezionalità esecutiva -, soprattutto nei servizi dipartimentali ASL, ove esercita la professione sanitaria il Tecnico della Prevenzione (TdP), con funzioni amministrative e di Polizia Giudiziaria ad elevata responsabilità.

Considerato che tali funzioni richiederebbero specifiche modalità di assegnazione, atte a garantire i principio di “appropriatezza” e di “equità”, è stato sperimentato uno strumento di supporto al dirigente/funzionario preposto, fondato sulla preliminare “misurazione del peso” (in termini di difficoltà esecutiva) di ciascuna istanza.

Per massimizzare il valore erogato nei confronti del paziente (modello Value Based Healthcare) e  per permettere all’organizzazione di meglio utilizzare competenze e punti di forza presenti e/o sopperire a determinate lacune con una formazione ad hoc, è inevitabile una valutazione attenta e obiettiva delle competenze in essere.

E’  stato creato uno strumento per la mappatura del livello di competenze avanzate, mediante un sistema di autovalutazione. La survey di 141 items indaga diversi aspetti, dai dati anagrafici e professionali, all’auto-valutazione del proprio livello di competenza, riguardo aspetti clinico-assistenziali che richiedono competenze specifiche.

Per ridurre il tema della maggiore o minore soggettività del giudizio e allontanare la logica di valutazione della performance legata ad un incentivo economico, è stata creata una legenda dello strumento

• Assente
• Di base: solo teoria
• Esperta: pratica di base
• Avanzata: acquisita e aggiornata,punto di riferimento 

La soluzione consiste in una piattaforma digitale basata su intelligenza artificiale, sviluppata dall’IRCCS Istituto Tumori “Giovanni Paolo II” di Bari. La piattaforma integra moduli per il testing di algoritmi AI, la valorizzazione della ricerca e la comunicazione scientifica. In fase iniziale, saranno disponibili tre algoritmi innovativi in oncologia mammaria: ARISE – analisi ecografica dello stato del linfonodo sentinella, Neoadiuvanti – predizione della risposta ai trattamenti neoadiuvanti da risonanza magnetica e PEERAD – predizione dello score di rischio EndoPredict attraverso dati e immagini multimodali. L’infrastruttura, progettata in cloud con architettura modulare e sicura, consente l’elaborazione di immagini e dati clinici, generando report quantitativi e visuali a supporto della ricerca. La piattaforma si configura come un ambiente interattivo, scalabile e interoperabile, capace di accelerare il trasferimento tecnologico e favorire la collaborazione interistituzionale.

Al fine di garantire un governo efficace del percorso del paziente chirurgico, l’AOU di Alessandria sta sviluppando un sistema informatizzato a supporto della programmazione dei blocchi operatori, sia in termini di pianificazione strategica (Master Surgical Schedule – Macro), sia di pianificazione settimanale (Micro). L’obiettivo è ottimizzare l’impiego delle risorse e garantire un percorso chirurgico strutturato ed efficiente. Il sistema introduce una tecnologia di pianificazione automatizzata basata su regole aziendali personalizzabili, trasparente e adattabile nel tempo alle evoluzioni organizzative.
Elemento centrale del progetto è l’integrazione, nella piattaforma di Business Intelligence aziendale, di dati e indicatori per il monitoraggio ex post, tramite viste giornaliere per blocco operatorio e settimanali per sala, capaci di evidenziare l’inserimento corretto dei pazienti nelle sedute e le tempistiche reali, favorendo l’individuazione di inefficienze e criticità.

L’Unità Mobile di Telemedicina sul Lavoro è un brevetto ideato da Promotergroup S.p.A. e trasferito a Promo.San S.r.l., società del gruppo. La soluzione si basa sull’esperienza consolidata nella sorveglianza sanitaria, tramite unità mobili – presidi conformi alle normative di legge – che operano direttamente nei luoghi di lavoro. Il sistema integra tecnologie digitali interconnesse per erogare servizi completi di medicina del lavoro: spirometria, elettrocardiogramma, visio-test, test tossicologici e sierologici, tamponi antigenici. Il brevetto combina la mobilità degli ambulatori itineranti con l’innovazione della telemedicina, consentendo tele-consulti e monitoraggio a distanza. L’unità mobile raggiunge cantieri remoti, aree rurali e grandi poli produttivi, eliminando la necessità di spostamento dei lavoratori e ottimizzando tempi e costi.

Cancer Virtual Lab (CVL) è una AI Semantic Knowledge Platform per l’oncologia che supporta ricercatori e medici nell’accelerare prevenzione, diagnosi e terapie. Integra un knowledge graph FHIR-compliant, che abilita reasoning e analytics avanzati su cartelle cliniche, letteratura scientifica e dati multimodali, accessibili tramite interfacce conversazionali basate su agenti AI. La piattaforma consente di generare avatar virtuali di pazienti (già oltre 30.000), sui quali condurre analisi, simulazioni e studi predittivi, favorendo la ricerca e migliorando il supporto decisionale clinico. In questo modo, CVL riduce tempi e costi della ricerca oncologica, potenzia l’interoperabilità dei dati sanitari e abilita nuovi approcci personalizzati alla cura. Grazie a un’architettura modulare, scalabile e privacy-compliant, CVL è replicabile in diversi contesti ospedalieri, contribuendo all’evoluzione verso una sanità più data-driven, innovativa e sostenibile.

Trattasi di un progetto sperimentale che nasce dall’idea di voler eliminare il fenomeno barelle dai contesti ospedalieri e/o Aziende

Ospedaliere Campane al fine di garantire al cittadino campano il diritto alla salute.

Descrizione della soluzione

Il progetto CHANGE MANAGEMENT E DATA-DRIVEN NEI PP.SS. è attivo dal febbraio 2024 in tutti i Pronto Soccorso della provincia di Siracusa (~400.000 ab.). Riduce attese, sovraffollamento e disorientamento con un approccio digitale+organizzativo su tre assi: (1) tracking in tempo reale del percorso, con link SMS sicuro per pazienti/caregiver e vista operativa per i team; (2) follow-up digitale over65 tramite COT, in coerenza con DM 77/2022, con assistente IA “Sofia” per onboarding e videochiamata, valutazione clinico-assistenziale, referto e invio al FSE (ove previsto); (3) public reporting e cruscotti per governo data-driven. Impatto: >130.000 accessi/anno; teleassistenza >1.500 pazienti/mese nel 2025. Risultati: –44% durata media episodio (7,2 h→4 h) e 85% feedback positivi sul tracking. Prossimo step: telemonitoraggio domiciliare dei parametri vitali.

La multidisciplinarietà è tratto distintivo di una gestione di alta qualità per la cura delle patologie oncologiche, caratterizzate dall’alta complessità, dalla necessità di agire tempestivamente e di applicare i principi della Evidence Based Medicine tenendo conto dei valori, delle preferenze e delle esigenze del paziente. L’uso di percorsi diagnostico terapeutici assistenziali (PDTA) e la gestione del paziente mediante Team Aziendali Multidisciplinari Oncologici sono riconosciuti come strumenti efficaci per fronteggiare la complessità della gestione dei pazienti affetti da tumore. L’approccio multidisciplinare assicura una maggiore tempestività di decisione, migliora i tempi e il coordinamento, contribuendo al controllo dei rischi di errore medico e di inappropriatezza.  Il Team è un gruppo coordinato di professionisti sanitari delle differenti discipline coinvolte nel trattamento di una specifica patologia, che si propone di migliorare le cure al paziente.

L’ASP di Siracusa ha sviluppato internamente un sistema di cruscotti direzionali multilivello per superare la frammentazione informativa e rafforzare il governo della performance. La piattaforma integra oltre 30 indicatori clinici, organizzativi e documentali, aggiornati in tempo reale o mensile, consentendo letture multilivello dei risultati. Funzionalità: analisi trend, scostamenti, alert automatici, confronto tra strutture. L’architettura, web responsive e modulare, è scalabile, con accesso profilato e integrazione con sistemi aziendali (e-Care Suite, Data Analysis, SDO/SDAO). Il modello è partecipativo: Direzioni, Dipartimenti e UU.OO. hanno contribuito alla definizione e validazione degli indicatori, trasformando la misurazione da adempimento formale a leva operativa. Il sistema è operativo su tutto il perimetro aziendale e in prospettiva potrà essere esteso a livello regionale con evoluzioni di analisi predittiva basata su intelligenza artificiale.

l progetto Telestroke dell’ASP di Siracusa introduce un modello hub&spoke per la gestione integrata dell’ictus ischemico in emergenza, superando la mancanza di Stroke Unit nei presidi periferici. Nei Pronto Soccorso di Augusta, Avola-Noto e Lentini è stato attivato un sistema di teleconsulto neurologico sincrono con la Stroke Unit dell’hub (P.O. Umberto I), basato su robot di telemedicina con videocamera HD, monitoraggio parametri vitali e integrazione con PACS/RIS per la condivisione immediata delle immagini TAC. Lo specialista remoto può così valutare il paziente, condurre l’esame neurologico, decidere sull’eleggibilità alla trombolisi ed avviare la terapia in loco, riducendo ritardi e trasferimenti non necessari. Il sistema garantisce sicurezza dei dati tramite VPN e cifratura end-to-end. Telestroke si configura come ecosistema organizzativo-tecnologico che porta l’expertise specialistica al letto del paziente, migliorando tempestività, equità e qualità delle cure tempo-dipendenti.

S.I.R.I.A. – ICA Prevention con AI e Robotica è un ecosistema digitale innovativo sviluppato dall’ASP di Siracusa per ridurre le ICA nei reparti ad alta intensità assistenziale. La soluzione integra robotica collaborativa, IoT, intelligenza artificiale, blockchain, digital twin e realtà aumentata, garantendo monitoraggio continuo, automazione delle procedure igieniche e certificazione digitale delle attività. Il cuore del sistema è la piattaforma Copernico, che governa i flussi di prevenzione, raccoglie e analizza dati in tempo reale e supporta la formazione del personale con simulazioni immersive. Il modello introduce anche un procurement basato sul valore, con KPI clinici e organizzativi e meccanismi di bonus/malus per i fornitori, assicurando risultati misurabili in termini di riduzione infezioni, ottimizzazione delle risorse e maggiore sicurezza per pazienti e operatori.

Telesimt è il sistema di validazione trasfusionale a distanza sviluppato dall’ASP di Siracusa per garantire tempestività e sicurezza nelle urgenze. Il modello, basato su architettura hub & spoke, collega i presidi periferici con il Centro SIMT tramite una piattaforma di teleconsulenza sicura, il gestionale trasfusionale EMONET e un software di controllo remoto delle apparecchiature di laboratorio. In questo modo, il medico specialista può verificare i test immunoematologici, validare le unità più idonee e autorizzarne la consegna in tempo reale, guidando il personale locale fino alla trasfusione. Il processo diventa interamente digitale, tracciabile e auditabile, con autenticazione forte, cifratura e log medico-legali. Telesimt ridisegna le operations trasfusionali, ottimizzando le risorse e rafforzando la collaborazione interprofessionale anche in assenza fisica dello specialista.

Il sistema sanitario, come comparto produttivo, è uno dei più rischiosi ed imprevedibili, poiché si occupa di persone con diversi e complessi problemi di attività sanitarie che potrebbero causare eventi avversi nei pazienti. Nell’anno 2024 nell’Azienda Sanitaria Provinciale di Catanzaro si sono verificati 40 eventi avversi che hanno generato 60 richieste di risarcimento del danno in aumento rispetto alle richieste 2023. Il paziente “SPERA” di risolvere in suo problema di salute per tornare ai suoi affetti ed alla sua vita. Il Sistema di Previsione degli Eventi sui Rischi Avversi effettua il monitoraggio della qualità dell’assistenza sanitaria. Questo lo si ottiene attraverso un sistema multidisciplinare usando l’Intelligenza Artificiale per intercettare tutti i multiparametri utili ad abbattere il rischio di eventi avversi.