Paolo Petralia

Direttore Generale Asl 4 Liguria
AUTOCANDIDATURA
Asl 4 Liguria
Strutture della sanità pubblica
SITUAZIONE DI PARTENZA

PROGETTO “IA” SOTTOPROGETTO DELLA SPERIMENTAZIONE “TIGULLIO LUOGO DI SALUTE”

La gestione del percorso di cura dei pazienti cronici, in particolare quelli che manifestano più patologie (poli patologici), rappresenta una importante sfida per le organizzazioni sanitare “moderne”:
• Il percorso di cura è articolato, complesso clinicamente e richiede un grande impegno di risorse, sia in termini di prestazioni da erogare e controlli da programmare, sia in termini di consulenze e competenze da mettere in campo;
• La qualità della vita del paziente “fragile”, indipendentemente dalla natura e gravita della patologia, può essere compromessa dalla frequenza con la quale si deve periodicamente sottoporre a controlli e follow up, in ragione anche della propria autonomia deambulatoria

I dati rilevati su questa tipologia di pazienti risultano ampie (in termine di popolazione osservata e di profondità temporale, anche per singolo paziente) ma di fatto difficilmente elaborabili in termini di lettura del dato, se non in termini di statistica epidemiologica, fornendo quindi una lettura “da specchietto retrovisore” non sempre funzionale nè alla programmazione nè alla valutazione del singolo caso.

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COSA È STATO FATTO

L’obiettivo del progetto è di definire, con una certa accuratezza percentuale, la probabilità che un paziente cronico, a seguito di primo ricovero, possa essere nuovamente ospedalizzato per la medesima patologia entro un determinato periodo di tempo (es. 3 mesi).
La disponibilità di questa nuova informazione “predittiva”, ottenuta mediante algoritmi di Intelligenza Artificiale applicati a dati sanitari relativi alla storia clinica ed al quadro corrente del paziente (es. esami di laboratorio, anamnesi ed informazioni di cartella clinica, terapie farmacologiche, …), potrebbe aiutare il professionista sanitario nella valutazione di un percorso di cura e piano di follow up più aderente al reale stato di salute del paziente.
L’obiettivo tecnico scientifico di secondo livello è individuare le principali correlazioni tra le informazioni di base e la probabilità di ri-ospedalizzazione per la medesima oppure altre patologie.

Ciascuno degli algoritmi di Intelligenza Artificiale sviluppati dal è stato allenato a partire dalla base dati elaborata nella fase precedente. Inoltre, ogni modello è caratterizzato dalla capacità di fornire una specifica risposta ad una specifica domanda formulata a priori. Durante la fase di allenamento, ogni modello considera tutte le coppie di informazioni (dati ricovero, risposta alla domanda da imparare). Il funzionamento di ciascun modello è quello di imparare a prevedere correttamente la risposta giusta al fine di ottenere uno strumento in grado di fornire in anticipo queste risposte rispetto ad eventuali ricoveri futuri.

ADERENZA AL PREMIO

Perché il progetto è coerente con il premio “rompiamo gli schemi”
Innovatori: poco numerose e distribuite a macchia di leopardo sono le esperienze di IA implementate a scopo predittivo partendo dai dati disponibili in azienda.
Del mondo pubblico e privato: il progetto, parte di un progetto più ampio di sviluppo della telemedicina intesa in “termini ampi”, ha visto sviluppare il progetto IA con una partnership pubblico privato guidata da Asl 4 e dalla UO Medicina Generale.
Persone che unendo competenze idee, coraggio, spirito di iniziativa e lungimiranza: il progetto nasce dal link tra competenze mediche presenti in Asl 4 e competenze tecniche fornite da un partner tecnologico
Persone che sono diventate motore di cambiamento all’interno delle organizzazioni in cui lavorano uscendo dagli schemi e superando la logica del “faccio così, perché si è sempre fatto così”: l’utilizzo predittivo dei dati, nasce da una ipotesi, che si sta diffondendo, e che supera sia il concetto di esperienza del singolo professionista nella valutazione del paziente calandosi in un approccio molto ampio di utilizzo di tutte le informazioni disponibili, attraverso un sistema evoluto che permette di “leggere e imparare a leggere meglio”.

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