Il progetto GES@HEALTH – Governo Epidemiologico Strategico in HEALTHcare nasce nell’Azienda Sanitaria Provinciale di Catanzaro per superare l’isolamento compartimentali dei dati clinici, nei singoli reparti o presidi ospedalieri-territoriali che ostacolando la continuità assistenziale e la presa in carico integrata dei pazienti.
Il progetto GES@HEALTH superare tale frammentazione tramite l’interoperabilità semantica e tecnologica degli applicativi informatici questo permetterà di abilitare la gestione predittiva epidemiologica dei bisogni di salute della popolazione dell’ASP, fornendo alla Direzione Strategica Aziendale strumenti di Business Intelligence basati su dati reali per le decisioni di governance sulle evidenze sanitarie.
GES@HEALTH
Partner: ASP di Vibo Valentia
Azienda Sanitaria Provinciale di Catanzaro
Strutture della sanità pubblica e privata
https://www.asp.cz.it
DESCRIZIONE DEL PROGETTO
OBIETTIVI DELLA SOLUZIONE
Il progetto si basa sullo sviluppo di un Enterprise Service Bus (ESB) che rappresenta l’infrastruttura software centralizzata per gestire l’integrazione tra le diverse applicazioni aziendali. A questo si aggiunge un Data Lake sanitario che è l’archivio centrale per tutti i dati capace di connettere in tempo reale i sistemi informativi dell’ASP di Catanzaro con gli open data delle altre Aziende Sanitarie e Ospedaliere. Tra i destinatari del progetto GES@HEALTH vi è la Direzione Strategica Aziendale dell’ASP di Catanzaro, che con i dati può garantire la governance, tracciabilità e capacità predittiva per l’allocazione efficiente delle risorse.
Vi sono i medici che accedono a una visione unificata e tempestiva della storia clinica del paziente sia quelli di medicina generale che quelli ospedalieri e distrettuali.
In ultimo vi sono i pazienti che beneficiano di percorsi di cura continui, sicuri e privi di duplicazioni o smarrimenti di referti diagnostici.
Innovatività del progetto
Il progetto GES@HEALTH è l’evoluzione della procedura di simulazione AI tramite il metodo “Montecarlo” applicato ai dati di produzione a DRG che con l’implementazione di appositi moduli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning predittivo applicati ai flussi di dati aggregati, degli ultimi tre anni, si avrà un sistema epidemiologico che misurando l’eziologia e la patogenesi delle malattie permetterà l’identificazione precoce dei fattori di rischio e la mappatura dei bisogni di salute per aree geografiche.
Il progetto GES@HEALTH con lo storico dei dati trattati, garantirà per la Direzione Strategica, l’utilizzo di un cruscotto direzionale, che trasforma i dati epidemiologici e di processo in indicatori chiave di performance (KPI), consentendo una programmazione flessibile e fornendo indicazioni circa la gestione, la valutazione e la programmazione dei servizi di prevenzione, diagnosi e cura per l’effettivo bisogno di salute dei cittadini utenti
Replicabilità/Trasferibilità del progetto
Il progetto GES@HEALTH può essere trasferito nei contesti sanitari pubblici in quanto le analisi predittive epidemiologiche garatiscono la migliore cura per i cittaditi ricadenti in un determito territorio.
Contributo al sistema sanitario
Vi potranno essere delle partnership, tramite accordi d’interoperabilità e protocolli d’intesa, con le Aziende Ospedaliere e Sanitarie limitrofe per garantire lo scambio sicuro dei dati dei pazienti in mobilità attiva/passiva.
