La governance clinica esige l'evoluzione dal monitoraggio retrospettivo a una pianificazione prescrittiva. Il progetto risponde alle sfide del settore tramite una Data Platform che integra e certifica flussi clinici, economici, organizzativi e reputazionali. Il cuore tecnologico si fonda su un Forecast Ibrido basato su AI Generativa (CTGAN): superando i modelli macro-aggregati, simula e genera in modo sintetico la 'materia prima' futura, ovvero le singole componenti intrinseche di un KPI. Attraverso un percorso tra calcolo degli indicatori, previsione, diagnosi delle cause radice, raccomandazioni prescrittive e simulazioni 'What-if', si passa a una governance orientata all'azione. Tutti i dati e gli scenari simulati sono messi a disposizione del decisore tramite una dashboard intuitiva e dinamica. Nell’attuale stadio di implementazione, l'architettura ha completato e validato il nucleo di generazione del dato futuro, ponendo le basi per lo sviluppo dei moduli successivi.
EDGE – Executive Decision & Governace Engine
GVM Care&Research
Strutture della sanità pubblica e privata
https://www.gvmnet.it/
DESCRIZIONE DEL PROGETTO
OBIETTIVI DELLA SOLUZIONE
Il progetto si propone di evolvere la governance sanitaria oltre la logica retrospettiva, trasformando il dato storico in conoscenza prospettica per anticipare con accuratezza le criticità e identificare le cause radice dei disallineamenti. Il sistema fornisce ai decisori raccomandazioni prescrittive operative con impatti stimati e simulazioni di scenari "What-if", garantendo la totale tutela della privacy grazie all'impiego di dati sintetici. Il progetto si rivolge alle Direzioni Strategiche, Generali e Sanitarie, che beneficiano di una visione sintetica delle performance aziendali a supporto di una pianificazione guidata dalle evidenze. Risponde inoltre alle esigenze dei Responsabili di Unità Operativa e Reparto per individuare inefficienze di processo, come l'inappropriatezza o il prolungamento dei ricoveri, e applicare correttivi mirati, affiancando infine il Controllo di Gestione nel monitoraggio prospettico di produttività, sostenibilità e sicurezza.
Innovatività del progetto
L'innovatività risiede nel superamento del forecasting tradizionale basato su serie storiche aggregate e rigide. L'adozione dell'AI Generativa rappresenta un cambio di paradigma tecnologico e metodologico: la rete stima e genera i dati futuri, ovvero i dati elementari che compongono i KPI, preservando le relazioni multivariate e la coerenza clinico-logica. Questo approccio garantisce al decisore massima flessibilità per riaggregare i dati e simulare scenari diversi. Nella governance l'innovazione si esprime nell'evoluzione verso una gestione prescrittiva: il sistema non si limita a descrivere lo storico o a stimare il futuro, ma individua le cause radice delle inefficienze, raccomanda azioni correttive e ne stima l'impatto atteso. Inoltre, garantisce una tutela assoluta della privacy eliminando alla radice il rischio di re-identificazione dei pazienti o di esposizione di dati sensibili. Il risultato finale è fruibile e navigabile tramite una dashboard dinamica e intuitiva.
Replicabilità/Trasferibilità del progetto
La soluzione presenta un’alta modularità e scalabilità, pensata per consentire una rapida trasferibilità all’interno dell’intero sistema sanitario e in ambiti gestionali differenti, anche distanti dal solo contesto ospedaliero. Basandosi su una Data Platform modulare e su un Layer di Regole personalizzabile, la piattaforma si integra agevolmente sia in strutture pubbliche e private accreditate sia in servizi territoriali, ambulatoriali o di prevenzione, indipendentemente dai sistemi informativi di partenza. L’approccio algoritmico basato su autotuning permette ai modelli generativi e di forecasting di adattarsi automaticamente alle specificità e alla casistica del singolo contesto operativo, senza richiedere la riscrittura del codice. Inoltre, la metodologia di scoring standardizzata consente di confrontare omogeneamente metriche eterogenee e di aggregare i risultati a diversi livelli organizzativi, facilitando il benchmarking e l'estensione del modello a nuove realtà organizzative.
Contributo al sistema sanitario
Il progetto genera valore promuovendo un'effettiva integrazione e sostenibilità nel sistema sanitario. Coniugando fonti informative eterogenee relative alle aree clinica, economica, organizzativa e reputazionale, la piattaforma crea un linguaggio di valutazione comune e condivisibile tra tutti gli attori coinvolti. L'introduzione di capacità predittive avanzate consente di anticipare i trend di domanda e i volumi operativi, superando la logica del monitoraggio a consuntivo. L'analisi delle cause radice scompone i KPI e guida l'utente alla scoperta dei fattori scatenanti dei disallineamenti. L'analisi prescrittiva consente di individuare precocemente dove agire per compensare inefficienze operative, ottimizzando l'allocazione delle risorse aziendali. Infine, la capacità di simulare preventivamente l'impatto di interventi riorganizzativi supporta la programmazione della rete di cure, garantendo maggiore accessibilità e un aumento della qualità complessiva dell'assistenza erogata.
