TVP-ASL è un framework multilivello per valutare le innovazioni della sanità territoriale introdotte dal D.M. 77/2022, collegando risultati, processi, responsabilità e finalità d’uso delle misure. Il modello distingue livelli macro, meso e micro e li traduce in una Library strutturata di indicatori, selezionabili in funzione della domanda decisionale, della maturità informativa e delle condizioni di appropriatezza. Ogni misura è qualificata per fonte, unità di analisi, controllabilità, attribuibilità o contributo e possibili usi. Dashboard e analytics sono concepiti come interfacce operative della Library, integrate nel ciclo PDCA. Il progetto, sviluppato nell’ambito GRINS – Spoke 2, ha già svolto una revisione strutturata con esperti e propone ora il pilotaggio in aziende e distretti con differenti livelli di maturità nell’attuazione del D.M. 77/2022.
OBIETTIVI DELLA SOLUZIONE
L’obiettivo è fornire a Regioni, aziende sanitarie, distretti e professionisti uno strumento per governare la riforma territoriale andando oltre il solo avanzamento fisico delle strutture o il volume delle prestazioni. TVP-ASL rende osservabili accesso, presa in carico, continuità, integrazione, appropriatezza, esperienza delle persone, equità e sostenibilità, distinguendo il luogo in cui il risultato emerge dai soggetti che dispongono delle leve per influenzarlo. Destinatari diretti sono decisori regionali e aziendali, direzioni di distretto, responsabili dei servizi territoriali e funzioni di programmazione e controllo; destinatari finali sono pazienti, caregiver e comunità, che beneficiano di decisioni più coerenti con i risultati di salute e con il valore pubblico. Il pilotaggio consentirà di verificare fattibilità, stabilità, sensibilità e usabilità delle misure nei contesti reali.
Innovatività del progetto
L’innovazione non consiste nell’aggiungere un nuovo cruscotto, ma nel cambiare la logica con cui la performance territoriale è progettata e utilizzata. TVP-ASL integra in un’unica architettura tre questioni spesso separate: dove si produce il risultato, quali attori dispongono delle leve per influenzarlo e per quali finalità la misura può essere usata. Il modello evita l’attribuzione automatica di responsabilità a partire dalla sola collocazione dell’indicatore e distingue rilevanza concettuale, fattibilità tecnica e appropriatezza d’uso. La Library non è un elenco statico: registra metadati, maturità informativa, cautele interpretative e condizioni di utilizzo; le Dashboard diventano viste configurabili per specifiche decisioni. L’approccio preserva inoltre dimensioni strategicamente rilevanti ma ancora difficili da misurare, trasformando i gap informativi in una roadmap di sviluppo anziché eliminandoli perché non immediatamente disponibili.
Replicabilità/Trasferibilità del progetto
Il modello è progettato per essere trasferibile senza imporre un set uniforme di indicatori. La standardizzazione riguarda definizioni, metadati, regole di qualità e condizioni d’uso; la selezione delle misure resta adattabile alle priorità regionali, alla configurazione dei servizi e alla maturità dei sistemi informativi. Il pilotaggio previsto in aziende, distretti o contesti regionali differenti serve proprio a verificare significato, comparabilità e capacità informativa delle misure in condizioni operative eterogenee. Le condizioni abilitanti sono: disponibilità e qualità delle fonti, interoperabilità progressiva, responsabilità informative chiare, routine di discussione dei risultati, competenze di interpretazione e un uso esplicito del ciclo PDCA. L’implementazione può partire da un nucleo ristretto di indicatori affidabili e crescere per moduli, riducendo il costo organizzativo e facilitando la diffusione per fasi.
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Contributo al sistema sanitario
TVP-ASL contribuisce al sistema sanitario rendendo governabili le interdipendenze che caratterizzano la sanità di comunità. Il modello collega Case della Comunità, Ospedali di Comunità, COT, 116117, ADI, reti di cure palliative e funzioni professionali non come nodi isolati, ma come componenti di percorsi integrati. Favorisce un linguaggio comune tra programmazione regionale, management aziendale, distretti e professionisti; rende espliciti i fabbisogni di integrazione dei dati; sostiene benchmarking e apprendimento senza trasformarli in graduatorie automatiche di responsabilità. La logica di accountability per controllabilità, attribuibilità o contributo è particolarmente utile per outcome condivisi e di popolazione. In prospettiva, una Library governata e aggiornabile può diventare infrastruttura comune per confrontare l’attuazione del D.M. 77/2022, orientare priorità di investimento informativo e supportare decisioni più trasparenti su accesso, continuità, equità e sostenibilità.
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