OncoAI è l’infrastruttura digitale con cui l’Istituto Tumori “Giovanni Paolo II” di Bari mette a disposizione della comunità scientifica internazionale, per soli fini di ricerca, i propri algoritmi di intelligenza artificiale sviluppati e validati internamente. Basata su architettura cloud, modulare e scalabile, ospita già tre strumenti pronti all’uso nell’ambito del tumore alla mammella: ARISE (predizione dello stato metastatico del linfonodo sentinella analizzando l’ecografia del tumore), Neoadiuvanti (predizione della risposta al trattamento su risonanza magnetica) e PEERAD (stima multimodale del rischio di recidiva come da test genomico EndoPredict). I ricercatori di qualsiasi centro nel mondo possono testarli in autonomia, sottoponendo dati anonimizzati secondo protocolli sicuri. L’obiettivo, per quanto noto una prima volta a livello nazionale, è accelerare la validazione esterna e la diffusione di strumenti di IA oncologica già maturi, senza uso diagnostico o clinico.
OncoAI: IA, ricerca e condivisione in oncologia
DESCRIZIONE DEL PROGETTO
OBIETTIVI DELLA SOLUZIONE
L’obiettivo primario è diffondere presso la comunità scientifica internazionale algoritmi di IA oncologica già sviluppati e validati internamente dall’Istituto, offrendo un accesso semplice e sicuro senza richiedere a ogni centro di sviluppare da zero i propri modelli. In concreto, la piattaforma mira a: rendere testabili da remoto, per soli fini di ricerca, i tre algoritmi disponibili; garantire un ambiente sicuro in cui i ricercatori sottopongono dati anonimizzati e ricevono i risultati; ampliare la base di evidenze esterne a supporto della futura validazione clinica. I destinatari diretti sono ricercatori e centri di ricerca di tutto il mondo interessati a testare gli algoritmi sui propri dati, senza scambio di dataset originali. Destinatari indiretti sono i pazienti oncologici, che beneficeranno in futuro, dopo le necessarie certificazioni regolatorie, di strumenti più solidi grazie alla validazione su scala internazionale, ed inoltre il Servizio Sanitario Nazionale.
Innovatività del progetto
L’elemento di maggiore originalità è il modello di apertura scelto: per quanto noto, OncoAI è la prima piattaforma nazionale che rende testabili online, per soli fini di ricerca, algoritmi di IA oncologica già sviluppati e validati internamente da un IRCCS, invece di tenerli confinati al centro che li ha realizzati. È il ricercatore esterno a portare i propri dati sulla piattaforma per testare l’algoritmo, non il contrario: non è quindi richiesto alcuno scambio di dataset clinici originali tra centri. Dal punto di vista tecnologico, l’architettura cloud modulare consente di aggiungere nel tempo nuovi algoritmi sviluppati internamente. Particolare cura è dedicata alla spiegabilità dei risultati restituiti e alla sicurezza dei dati sottoposti dagli utenti, con anonimizzazione automatica, autenticazione a due fattori e tracciabilità delle operazioni, in piena conformità al GDPR.
Replicabilità/Trasferibilità del progetto
Il modello alla base di OncoAI, cioè rendere testabili online, per soli fini di ricerca, algoritmi già sviluppati e validati internamente, è per costruzione già globale: essendo accessibile via web, può essere utilizzato da ricercatori di qualsiasi Paese senza bisogno di accordi dedicati per ciascun centro. La replicabilità riguarda soprattutto l’ampliamento dell’offerta: l’architettura modulare consente di aggiungere progressivamente nuovi algoritmi, sviluppati internamente su altre patologie oncologiche oltre a quelle già coperte. Lo stesso modello, è inoltre trasferibile ad altri Istituti e Aziende sanitarie che dispongano di propri algoritmi da sottoporre alla comunità scientifica. La roadmap prevede l’avvio dell’iter di certificazione CE-MDR, condizione abilitante per un eventuale uso clinico futuro degli strumenti, oggi non previsto.
Contributo al sistema sanitario
OncoAI contribuisce all’ecosistema salute rendendo pubblicamente testabile, a livello internazionale, il lavoro scientifico dell’Istituto, invece di lasciarlo confinato all’uso interno. Sul piano interistituzionale, la piattaforma è aperta a ricercatori e centri oncologici di tutto il mondo, che testano gli algoritmi sui propri dati generando una base di evidenze esterne utile alle fasi successive di validazione clinica. Sul piano pubblico-privato, lo sviluppo tecnologico della piattaforma è avvenuto in collaborazione con un’azienda ICT partner, ed è aperta a ulteriori collaborazioni con partner industriali, aziende biotech, farmaceutiche e ICT, interessati a percorsi di trasferimento tecnologico. In questo modo la piattaforma aumenta la visibilità internazionale della ricerca oncologica italiana e la capacità del sistema di trasformare i risultati della ricerca in strumenti riconosciuti su scala globale, sostenendo la sostenibilità del Servizio Sanitario Nazionale.
