Il progetto Pediatric Care Complexity Mapping (PedCCM) sviluppa un framework integrato e un Decision Support System (DSS) informatizzato per la gestione dinamica dei turni infermieristici in area pediatrica. PedCCM misura in tempo reale l’equilibrio tra la complessità assistenziale reale dei pazienti (CTP) e le competenze effettive dell’équipe in servizio (CTC/Skill-Mix).
Tramite algoritmi dedicati, l’applicativo calcola l’Indice di Equilibrio (IE) e lo Staffing Target per singolo turno, fornendo una Dashboard Analytics per la Governance Clinica. PedCCM garantisce la sicurezza delle cure e ottimizza l’allocazione delle risorse umane, unendo rigore scientifico e sostenibilità organizzativa.

Pediatric Care Complexity Mapping (PedCCM)





DESCRIZIONE DEL PROGETTO
OBIETTIVI DELLA SOLUZIONE
Obiettivo principale: mappare l’Indice di Equilibrio, tra la complessità assistenziale espressa dai pazienti pediatrici ricoverati e le competenze infermieristiche realmente disponibili nei singoli turni operativi.
Obiettivo secondario: esplorare le associazioni tra le misure oggettive di carico assistenziale reale e il vissuto soggettivo/percettivo dell’équipe, quantificando l‘Indice di Disallineamento Organizzativo (IDO).
Innovatività del progetto
PedCCM innova la gestione dei turni in pediatria introducendo un Decision Support System (DSS) dinamico. Misura in tempo reale l’Indice di Equilibrio tra la complessità assistenziale pediatrica Complessità Totale Paziente (CTP) e le competenze effettive dell’équipe in turno Capacità Totale Competenza (CTC). L’algoritmo opera sul singolo turno, garantendo la sicurezza delle cure e decisioni guidate dai dati.
Replicabilità/Trasferibilità del progetto
PedCCM, offre un’elevata replicabilità grazie all’architettura software modulare. Il modello matematico è parametrizzabile e adattabile a qualsiasi setting, la standardizzazione del framework e del pacchetto consente una rapida ed economica adattabilità in altre strutture sanitarie.
Contributo al sistema sanitario
PedCCM apporta un contributo introducendo una gestione data-driven delle risorse umane. Ottimizza la spesa pubblica garantendo un’allocazione efficiente del personale basata sulla complessità assistenziale reale, aumenta la sicurezza delle cure pediatriche riducendo missed care ed eventi avversi e tutela la salute organizzativa dell’équipe. Un modello sostenibile ed equo di governance clinica.