Synapse è un ecosistema di agenti intelligenti che trasforma i dati già disponibili nell’Ateneo in raccomandazioni personalizzate e proattive per studenti, docenti e governance. Integra quattro fonti principali: carriere degli studenti, valutazioni della didattica, carico dei docenti e dati socio-economici. Il nome richiama le sinapsi neurali: come queste connettono neuroni, il sistema connette dati per generare conoscenza e supportare decisioni. A differenza delle tradizionali dashboard, introduce un approccio multi-agente: interpreta le richieste in linguaggio naturale, analizza i dati e restituisce risposte chiare e operative. Gli agenti forniscono supporto mirato: agli studenti con raccomandazioni personalizzate, ai docenti con analisi sulla didattica, alla governance con insight strategici. Synapse abilita così una gestione data-driven dell’Ateneo, promuovendo miglioramento continuo e successo formativo.
SYNAPSE Uniba
SYstem for Navigation, Analysis and Prediction of Strategic Evidence
DESCRIZIONE DEL PROGETTO
OBIETTIVI DELLA SOLUZIONE
Synapse abilita una governance universitaria data-driven, fornendo al management una visione integrata e predittiva del sistema formativo, a supporto di decisioni strategiche trasparenti e orientate al valore pubblico; il sistema si pone il raggiungimento dei seguenti obiettivi integrati:
- 1. consentire la prevenzione del rischio accademico, individuando precocemente segnali di ritardo o abbandono;
- 2. misurare l’impatto della didattica sulle carriere, distinguendo tra fattori individuali e organizzativi, per orientare interventi efficaci;
- 3. permettere la personalizzazione dei percorsi formativi, con raccomandazioni su esami, carico e strategie di recupero;
- 4. Fornire un supporto alla progettazione didattica, offrendo a docenti e coordinatori strumenti per migliorare i corsi sulla base dei dati.
Destinatari: studenti, docenti, governance universitaria
Replicabilità/Trasferibilità del progetto
Synapse può essere sperimentato in un singolo corso di laurea o in un dipartimento, per poi essere estesa a livello di ateneo. La replicabilità è alta, perché la maggior parte delle università dispone già di architetture informative analoghe: sistemi di carriera, piattaforme didattiche, questionari di valutazione, calendari e basi amministrative. Ciò rende il progetto interessante non soltanto come caso locale, ma come modello potenzialmente trasferibile ad altri contesti della Pubblica Amministrazione universitaria.
In prospettiva, l’iniziativa potrebbe anche favorire la costruzione di benchmark interuniversitari su basi metodologiche condivise, purché siano rispettati i vincoli di anonimizzazione e la comparabilità dei dati. Questo aprirebbe la strada a un ecosistema nazionale di miglioramento continuo fondato su dati, apprendimento istituzionale e innovazione responsabile.
Innovatività del progetto
Synapse introduce una serie di innovazioni che lo distinguono dalle soluzioni attualmente disponibili nel panorama universitario italiano e internazionale.
- Sistema multi-agente applicato sistematicamente al contesto universitario italiano, con agenti specializzati che cooperano su un substrato comune
- GraphRAG universitario: GraphRAG per interrogazioni su dati universitari complessi, superando i limiti dei sistemi Text-to-SQL
- Explainable AI: Ogni raccomandazione è accompagnata dalla propria spiegazione, con indicazione delle fonti e dei fattori determinanti
- Proattività: il sistema interviene prima che i problemi diventino irreversibili, invertendo la logica reattiva delle attuali dashboard
