Il progetto Governance applicazioni IA generativa per le pubbliche amministrazioni accelera l’adozione di soluzioni AI sovrane e affidabili nella pubblica amministrazione creando un framework replicabile e scalabile per la governance delle soluzioni di AI generativa. Attraverso la piattaforma no-code di Rational AI è quindi possibile creare applicazioni che fanno uso di IA generativa senza la necessità di competenze nel campo dello sviluppo e senza bisogno di un PhD.
AI Control Room: strumenti di Governance per applicazioni IA sovrane e affidabili nella pubblica amministrazione
Supportare le Pubbliche amministrazioni nell'adozione consapevole, sovrana e affidabile delle tecnologie che sfruttano lʼIA generativa.
Regione Emilia-Romagna
Regioni e loro agenzie e società in-house
DESCRIZIONE DEL PROGETTO
OBIETTIVI DELLA SOLUZIONE
Il progetto si rivolge alle pubbliche amministrazioni (PA) che intendono adottare l’IA generativa con sovranità e sicurezza dei dati, monitorando le applicazioni attraverso l’implementazione di una metodologia di governance che si frappone tra i modelli AI esterni e l’utente.
L’adozione di questa metodologia mira a garantire la gestione corretta per le soluzioni già implementate e alla creazione di nuovi applicativi che abbiano sin dalla loro messa in esercizio la possibilità di garantire la governance sui dati, preservando così l’integrità e la riservatezza delle informazioni particolari e personali.
Replicabilità/Trasferibilità del progetto
Il progetto è caratterizzato da alta replicabilità e trasferibilità in ogni contesto della Pubblica Amministrazione che faccia uso di IA generativa. La piattaforma di gestione funge da intermediario agnostico, integrandosi facilmente sia con gli applicativi esistenti (intercettando le richieste verso i servizi IA esterni o on-premise) sia con i nuovi sviluppi, garantendo sin dal principio controllo, conformità e ottimizzazione dei costi. Questo design modulare assicura adattabilità (Regioni, Comuni, Sanità, ecc., indipendentemente dal dominio) e scalabilità tecnologica (compatibilità con diversi provider IA come OpenAI, Google o modelli open source), posizionandosi come una singola AI Control Room. In aggiunta, questa metodologia di governance può essere condivisa come best practice nazionale.
Innovatività del progetto
L’innovatività del progetto risiede nell’introduzione della AI Control Room, che implementa, sui progetti che fanno uso di Intelligenza Artificiale Generativa, un livello di governance agnostico e centralizzato il quale funge da intermediario tra le soluzioni sviluppate dalle PA e i modelli di terze parti; le caratteristiche principali prevedono:
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- Approccio sovrano al dato: mantenendo una copia dei dati inviati ai provider AI esterni, si possono monitorare le informazioni condivise e facilitare le richieste di cancellazione (diritto all’oblio) ai sensi del GDPR.
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- Retrocompatibilità: tramite un layer trasparente (proxy) tra l’applicativo della PA e il provider AI (es. OpenAI), qualsiasi progetto AI esistente può essere dotato di governance con interventi minimi (es. aggiornamento indirizzo server).
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- Sviluppo no-code: un ambiente controllato e sicuro che permette di creare nuovi applicativi AI governati e pronti all’uso, senza alte competenze di sviluppo software.
Sostenibilità economica e organizzativa del progetto
La sostenibilità economica e organizzativa del progetto è garantita dall’adozione di una piattaforma che integra, in modo unificato, il monitoraggio delle soluzioni IA pre-esistenti e la creazione di nuove applicazioni (tramite interfacce no-code) abbattendo i costi di sviluppo e riducendo la dipendenza da figure tecniche specializzate con tempi di realizzazione significativamente più brevi.
Inoltre, il monitoraggio costante dei costi, dell’utilizzo e della soddisfazione degli utenti consente di identificare tempestivamente modelli e applicazioni AI costosi, poco utilizzati o non più necessari in modo che si possa procedere alla loro ottimizzazione o dismissione. In questo modo, le risorse economiche ed organizzative possono essere allocate in modo più mirato e consapevole, garantendo un ritorno sugli investimenti IA nel medio-lungo periodo.
Rilevanza del progetto
Il progetto ha una elevata rilevanza sociale e un significativo impatto sui destinatari (cittadini e PA); i punti fondamentali riguardano:
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- Valenza sociale e impatto sui cittadini: L’accelerazione dell’IA sovrana e affidabile rafforza sicurezza e privacy e riduce la dipendenza da tecnologie extraeuropee mitigando rischi geopolitici ed esposizioni non autorizzate dei dati. Inoltre, il supporto nativo al Cloud Nazionale garantisce i massimi standard di sicurezza.
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- Impatto sulle PA: La piattaforma per la governance delle risorse AI promuove l’innovazione responsabile, contrasta lo Shadow IT e abilita una sperimentazione sicura e su larga scala dell’IA generativa.
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- Scalabilità: Il modello è altamente scalabile e replicabile a livello nazionale ed europeo. L’implementazione regionale valida una metodologia standard, garantendo la trasferibilità a qualsiasi ente pubblico e amplificando l’impatto.
Capacità di sostenere la creazione di una PA in grado di “generare futuro”
Il progetto introduce una architettura svincolata da provider specifici per assicurare indipendenza tecnologica e resilienza all’obsolescenza, preservando la capacità decisionale e permettendo di anticipare i cambiamenti normativi (come l’AI Act) e tecnologico, anziché subirli. Questa capacità di “generare futuro” è rafforzata dall’approccio no-code che democratizza l’innovazione, estendendo la capacità di sperimentazione AI anche al personale non tecnico, favorendo una cultura dell’innovazione diffusa che, unita al contrasto strutturale allo Shadow IT e al monitoraggio continuo delle risorse, orienta la sperimentazione verso percorsi sostenibili e replicabili che sono fondamentali per una PA in grado di guidare attivamente il cambiamento.
